Este diplomado te brinda una formación integral para desarrollar competencias investigativas, metodológicas y tecnológicas con apoyo de inteligencia artificial. A través de un enfoque práctico y progresivo, aprenderás a buscar y gestionar información científica, diseñar investigaciones rigurosas, analizar datos cuantitativos y cualitativos y redactar artículos académicos con estándares internacionales. Al finalizar, contarás con un artículo científico listo para postular a revistas especializadas, potenciando tu perfil profesional y tu producción científica.

Certificación
Diplomado en Investigación y Producción Científica con Inteligencia Artificial, otorgado por la Dirección de Posgrado y Segundas Especialidades de la Universidad Norbert Wiener

ROSARIO PILAR RAMOS VERA

Doctora en Educación, magíster en Docencia Universitaria y Gestión Educativa, con especialización en didáctica de la investigación y enfoque por competencias. Cuenta con formación internacional en investigación científica y una sólida trayectoria académica orientada al fortalecimiento de capacidades investigativas en educación superior.

Se desempeña como docente de posgrado y formadora en reconocidas instituciones, destacando por su experiencia en investigación cuantitativa, estadística aplicada, validación de instrumentos y análisis de datos. Es investigadora RENACYT, lo que respalda su aporte académico y científico en la formación de profesionales.

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SEGUNDO GERMÁN MILLONES GÓMEZ

Médico cirujano y especialista en Medicina Legal, con formación de posgrado en gestión de servicios de salud y estudios doctorales en administración en salud. Ha complementado su perfil con diplomados en auditoría médica, medicina forense y ciencias forenses, integrando la práctica clínica con la gestión y la investigación.

Cuenta con amplia experiencia como médico legista, docente universitario y asesor de tesis en pregrado y posgrado. Su trabajo se enfoca en la investigación aplicada en ciencias de la salud, el análisis crítico de evidencias y la producción científica, siendo reconocido como investigador RENACYT Nivel VII.

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KELLY CASANA JARA

Médico cirujano, doctora en Gestión Pública y Gobernabilidad y magíster en Ciencia Criminalística, con especialización en Medicina Legal. Desarrolla su labor profesional en el Instituto de Medicina Legal y Ciencias Forenses, donde integra la práctica pericial con la investigación aplicada y el análisis técnico de casos.

Es docente de posgrado con experiencia en publicaciones científicas y coautoría de libros de investigación, destacando en metodología de la investigación y redacción académica. Su trayectoria académica y profesional está respaldada por su reconocimiento como investigadora RENACYT Nivel VI.

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Módulo 1

Búsqueda y organización de información científica asistida por IA

Aplicación de técnicas avanzadas para la búsqueda, selección y gestión de literatura científica mediante herramientas de inteligencia artificial.

Comprende: bases de datos científicas (Scopus, PubMed, Scielo, Google Scholar), uso de IA para revisión bibliográfica, gestores de referencias (Zotero, Mendeley), matrices bibliográficas automatizadas, marco teórico asistido por IA e idea de investigación.

Módulo 2

Metodología de la investigación científica aplicada

Formulación rigurosa del diseño metodológico acorde al tipo de estudio, integrandocriterios científicos y éticos.

Comprende: enfoques y tipos de investigación, formulación de problemas, objetivose hipótesis, diseños cuantitativo, cualitativo y mixto, construcción y validación deinstrumentos con apoyo de IA, aspectos éticos y declaración de conflictos de interés.

Módulo 3

Análisis de datos con apoyo de IA – I

Organización y análisis inicial de datos mediante herramientas estadísticas y sistemas de inteligencia artificial.

Comprende: limpieza y estructuración de bases de datos, análisis descriptivo conSPSS, JASP o Jamovi, fundamentos del análisis inferencial, visualización básica de datos y generación de reportes preliminares con IA.

Módulo 4

Análisis de datos con apoyo de IA – II

Aplicación de técnicas avanzadas de análisis para fortalecer la toma de decisiones basada en evidencia.

Comprende: análisis inferencial avanzado, análisis cualitativo asistido por IA (NVivo, ATLAS.ti, ChatGPT), visualización avanzada, interpretación integral de resultados y elaboración de informes analíticos con soporte de IA.

Módulo 5

Redacción científica asistida por IA

Desarrollo de manuscritos científicos bajo estándares internacionales, optimizando coherencia y estilo académico.

Comprende: estructura IMRyD, redacción académica y ética del autor, uso de herramientas de IA para escritura y revisión, paráfrasis académica, detección de
plagio y adecuación a normas editoriales (APA, Vancouver, entre otras).

Módulo 6

Proceso editorial, indexación y gestión de identidad científica

Comprensión integral del proceso editorial y fortalecimiento de la visibilidad académica del investigador.

Comprende: tipos de revistas e indexación (Scopus, Web of Science, Latindex, Q1–Q4), criterios de selección de revistas, gestión de perfiles ORCID, Google Scholar y Publons, carta de presentación, ética de publicación y derechos de autor.

Principios procesales y debido Proceso

  • Motivación de sentencia
  • Teoría del cambio organizacional
  • Identidad digital y firma digital
  • Estandarización e Interoperabilidad
  • Once-only principle
  • Cloud computing
  • Revisión del primer avance del Producto Académico
  • Evaluación Final del Módulo I

El programa está dirigido a profesionales de todas las áreas del conocimiento, interesados en adquirir y fortalecer sus competencias metodológicas, analíticas, éticas y tecnológicas en el campo de la investigación científica con potencial de publicación e iniciar una carrera como investigador.

Certificación
Diplomado en Investigación y Producción Científica con Inteligencia Artificial, otorgado por la Dirección de Posgrado y Segundas Especialidades de la Universidad Norbert Wiener.

Modalidad

A distancia

Horario

Modalidad: A distancia
Duración: 6 meses
Horario referencial:
• Martes: 18:15 a 20:45 h

Inversión total

Admisión: S/ 300
Costo del programa: S/ 2,994
Valor total del programa: S/ 3,294
Descuentos de 20% (convenio) y 20% (egresados UNW)

**Precios válidos para la campaña de admisión 2026. Sujetos a variación. Consulta términos y condiciones.
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