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Programa de Especialización en

Machine Learning

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ago

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Presentación

El aprendizaje automático está originando profundos efectos en industrias diferentes, desde los servicios financieros hasta el comercio minorista y la publicidad.

El objetivo del programa es la comprensión práctica de las herramientas y técnicas utilizadas en el aprendizaje automático, a fin de identificar modelos y patrones complejos para predecir comportamientos mediante un algoritmo que permite tomar mejores decisiones basadas en datos.

Perfil del postulante

Profesionales de todas las áreas, líderes empresariales, gerentes de nivel medio a superior, especialistas en datos, consultores y profesionales de negocios interesados en explorar las implicaciones estratégicas de integrar machine learning en una organización.

  • Certificación:

    Programa de especialización en Machine Learning.

Plan de estudios

Módulo 1

  • Introducción y descripción general de Machine Learning

Módulo 2

  • Entendiendo sus datos

Módulo 3

  • Sensando el mundo físico

Módulo 4

  •  Ayudando a las máquinas a aprender a usar el idioma

Módulo 5

  • Machine Learning Challenges and Future

Módulo 6

  • Implementando Machine Learning en un negocio

Docentes destacados

  • Armando Tauro, Ph.D.
  • Profesor de la Facultad de Davis College of Business, Jacksonville University y Florida National University. Magister en Adm. de Operaciones y Ph.D. in Operation Research in Operation en MIT, Doctorado en Administración de Empresas de la Universidad del Valle, (Cali – Colombia). Director de operaciones en Jax Business Group y Golden Ratio Consulting Group.

Horarios

  • Modalidad: Virtual.

    Miércoles de 7:00 pm. a 9:00 pm.

Requisitos

    • DNI / Pasaporte Vigente/ Carné de extranjería
    • Copia del grado o título profesional universitario
    • Solicitud de admisión debidamente llenada
    • Constancia de pago por derecho de admisión

Inversión

    Tarifa regular: S/ 1900

    Inscripción:  S/ 300

    Cuota (04):  S/ 400

     

Informes e inscripciones

    Nadiuska Calderón
    Teléf.: 706-5555 anexo: 3139
    Celular: 977 563 885
    Email: nadiuska.calderon@uwiener.edu.pe