Investigación y Producción Científica con Inteligencia Artificial - Posgrado Wiener

Diplomado en

Investigación y Producción Científica con Inteligencia Artificial

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Presentación

El diplomado está orientado a fortalecer las competencias investigativas, metodológicas, éticas y tecnológicas de profesionales que buscan iniciarse o consolidarse en la investigación científica. A través de módulos progresivos y con apoyo de herramientas de inteligencia artificial, los participantes aprenden a buscar y gestionar información, diseñar estudios rigurosos, analizar datos cuantitativos y cualitativos y redactar manuscritos académicos bajo estándares internacionales. El programa culmina con la preparación para el proceso editorial y la publicación, permitiendo que cada participante finalice con un artículo científico sólido y con potencial de ser publicado en una revista especializada.

Ventajas Diferenciales

Plan de estudios moderno y actualizado
Ecosistema digital para el aprendizaje
Docentes especialistas de primer nivel
Metodología activa y participativa
Convenios Institucionales y Networking
Webinars y videoconferencias internacionales

Dirigido a

A profesionales de todas las áreas del conocimiento, interesados en adquirir y fortalecer sus competencias metodológicas, analíticas, éticas y tecnológicas en el campo de lainvestigación científica con potencial de publicación e iniciar una carrera como investigador

 

PLAN DE ESTUDIO

    • Búsqueda y organización de información científica asistida por IA
      Aplicación de técnicas avanzadas para la búsqueda, selección y gestión de literatura científica mediante herramientas de inteligencia artificial.Comprende: bases de datos científicas (Scopus, PubMed, Scielo, Google Scholar), uso de IA para revisión bibliográfica, gestores de referencias (Zotero, Mendeley), matrices bibliográficas automatizadas, marco teórico asistido por IA e idea de investigación.

 

 

 

    • Metodología de la investigación científica aplicadaFormulación rigurosa del diseño metodológico acorde al tipo de estudio, integrandocriterios científicos y éticos.Comprende: Enfoques y tipos de investigación, formulación de problemas, objetivose hipótesis, diseños cuantitativo, cualitativo y mixto, construcción y validación deinstrumentos con apoyo de IA, aspectos éticos y declaración de conflictos de interés.

 

 

    • Análisis de datos con apoyo de IA – I
      Organización y análisis inicial de datos mediante herramientas estadísticas y sistemas de inteligencia artificial.Comprende: limpieza y estructuración de bases de datos, análisis descriptivo conSPSS, JASP o Jamovi, fundamentos del análisis inferencial, visualización básica de datos y generación de reportes preliminares con IA.

 

 

 

    • Análisis de datos con apoyo de IA – IIAplicación de técnicas avanzadas de análisis para fortalecer la toma de decisiones basada en evidencia.Comprende: Análisis inferencial avanzado, análisis cualitativo asistido por IA (NVivo, ATLAS.ti, ChatGPT), visualización avanzada, interpretación integral deresultados y elaboración de informes analíticos con soporte de IA.

 

 

    • Redacción científica asistida por IA
      Desarrollo de manuscritos científicos bajo estándares internacionales, optimizando coherencia y estilo académico.Comprende: Estructura IMRyD, redacción académica y ética del autor, uso de herramientas de IA para escritura y revisión, paráfrasis académica, detección de
      plagio y adecuación a normas editoriales (APA, Vancouver, entre otras).

 

 

 

    • Proceso editorial, indexación y gestión de identidad científica
      Comprensión integral del proceso editorial y fortalecimiento de la visibilidad académica del investigador.Comprende: Tipos de revistas e indexación (Scopus, Web of Science, Latindex, Q1–Q4), criterios de selección de revistas, gestión de perfiles ORCID, Google Scholar y Publons, carta de presentación, ética de publicación y derechos de autor.

 

Plana Docente de Primer Nivel

  • Rosario Pilar Ramos Vera:
    Doctora en Educación y especialista en didáctica de la investigación, con amplia experiencia en docencia de posgrado, investigación cuantitativa, estadística aplicada y validación de instrumentos. Ponente y formadora docente en diversas instituciones académicas. Investigadora RENACYT.

 

  • Segundo Germán Millones Gómez:
    Médico cirujano y especialista en Medicina Legal, con formación en gestión de servicios de salud y experiencia en auditoría médica, investigación en ciencias de la salud y asesoría de tesis. Docente universitario e investigador RENACYT Nivel VII.

 

  • Kelly Casana Jara:
    Médico cirujano, doctora en Gestión Pública y especialista en Medicina Legal, con experiencia en investigación aplicada, publicaciones científicas y redacción académica en el ámbito forense y de gestión pública. Docente de posgrado e investigadora RENACYT Nivel VI.

Información general

    • Modalidad: A distancia
    • Duración: 6 meses
    • Horario referencial:
      • Martes: 18:15 a 20:45 h

Requisitos de admisión

    • DNI / Pasaporte Vigente/ Carné de extranjería.
    • Copia del grado o título profesional universitario.
    • Solicitud de inscripción debidamente llenada.
    • Constancia de pago por derecho de inscripción.

Inversión

    • Admisión: S/ 300
    • Costo del programa: S/ 2,994
    • Valor total del programa: S/ 3,294
    • Descuentos de 20% (convenio) y 20% (egresados UNW)

     

    **Precios válidos para la campaña de admisión 2026. Sujetos a variación. Consulta términos y condiciones.

Informes e inscripciones